（来源：上观新闻）
苏昊从中🆎国出发，一路从2🔜D到3D，从视📋🇬🇷觉到具身，🦡一步步打通“让机🇪🇨器理解世界”☕🇵🇸的关键路径🇩🇬🦇。洛小山，公众号🍳🇩🇴：洛小山20🇭🇷🇯🇵25伊始，万字长🇦🇽🌍文刷新AI产👩💼🚩品20个认知 🔵但现如今💵，我发现我🖇🚇还是粗浅了，现🐾在开发和产🏏👨🏭品经理的边界越来📔越模糊，已经👨🚒🤔不是产品经理懂技🇵🇼术那么简单…📎 上个月⏩，我对我们部门工🎢🧵位排列进🗜行了调整🇧🇪。
但如今，无🗼需询问，“悟空”🌫➰就能即🎯🏥刻告知你业🚲⛲绩下降🇮🇶的原因🥛。改👾。但消解不等⚒👩⚕️于消失🙆🙎，它需要被📫重新建🍽立在新的稀缺性之🖐上↩🥖。传统解法是堆叠更🍠🇼🇸多的HBM内✂存颗粒，但物理🍒🚴封装面积的限制很◀快就会触顶📴🍔。这一方🇨🇮👬向正让 AI 🧖♂️从单纯的感知工🍀具，转向拥😑🚳有内部模🤵🕰拟能力🌛的智能系统，🇳🇺🗻成为生成式✔🤗 AI 迈向交互🦸♀️、推理与自主行◽🧾动的关键支撑🥢。
包括研究🇧🇧者团队在内的🛅🕛很多团队都独🚰📤立地收敛到了这个🗽📴想法：谷歌🇷🇴🧚♀️提出的 D🤷♂️🤽♀️CA、华为的💁♂️🇦🇸MRLA🏄、Hes🇹🇯sian.A🚰👮I的 Dre📨🌩amer、K👈imi的Attn🏁🏴Res、⛅以及研究者团⚔😼队提出的F🤾♀️🥮lash De🔬pth 📈🏧Atte🥁ntion & ⛹️♀️🇵🇼MoDA，1️⃣😬大家都尝试在层🥞⚗间应用点积🛠注意力🌥。
